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Anomalie Detection Plattform

Mit Hilfe von Anomaly Detection (KI-Form) werden fortlaufend Datenströme mit gelernten Mustern auf Abweichungen untersucht. Bei einer sicher erkannten Veränderung wird der User informiert.

Kunde

Ein großer deutscher Telekommunikationsanbieter bietet auf Basis seiner IoT-Plattform eine Anomalieerkennung für die Daten seiner Endkunden an.

Aufgabenstellung

Unsere Aufgaben waren das Design der Architektur und die Usability der Anwendung. Hinzu kamen die Software-Entwicklung der notwendigen Komponenten und die Operation der Applikation auf der IoT-Plattform.

Herausforderung

Die Herausforderung war, eine generische Anwendung zu realisieren, die durch den Endkunden eigenständig ohne Kenntnisse von Data Analytics/Data Engineering eingerichtet und sinnvoll genutzt werden konnte.

Lösung

Die Lösung ist ein geführter Wizard, der den Endkunden bei der Einrichtung seiner Analyse unterstützt. Dieser Wizard gibt Empfeh-lungen auf Basis der ausgewählten Maschinen- und Sensordaten, welcher Prozesstyp (ELT/ETL) [Extract/Transform/Load] für die Transformation genutzt wird und mit welchem Algorithmus die Anomalien erkannt werden sollen. Das System lernt fortlaufend anhand der durch den User bestätigten Anomalien.